准确识别机器视觉技术
采用光学成像技术获取目标物体的图像，再经过快速图像处理与图像识别算法，从抓拍图像中获取目标的尺寸、方向、光谱特征、结构及缺陷等信息，从而执行产品检验、分类与分组，装配线上的机械手运动引导、零件的识别与定位，生产过程中的质量控制。
正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
准确识别机器视觉平台是康耐德智能控制有限公司独立自主开发的新一代机器视觉系统处理平台。该平台集本公司在机器视觉系统工业检测领域多年技术积累，同时结合目前用户特点及实际需求而推出。产品具有操作简便、设置灵活、集成度高、体积小、稳定可靠等特点。适用于污渍检测、几何测量、颜色识别、智能引导、定位、形状缺陷等领域。
一套完整的准确识别机器视觉系统包括照明系统、镜头、摄像机、图像卡以及运动装置，每一个部件对图像质量都产生影响，包括连接线以及整机调试人员的经验都会导致结果不同，对于不同的应用我们都需要考虑到系统的运行速度，使用黑白还是彩色、检测物体尺寸、视场多大、分辨率多高、对比度多大。
准确识别机器视觉的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉系统来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉系统检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉系统易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
